Top 10 AI CHAT SAMMENLIGNING 2025 til virksomheder

/ AmazonQ, Anthropic, ChatGPT, COPILOT, Gemini, Grok / Af

Verden har fået et hav af stærke AI‑assistenter, men forskellene i datasikkerhed, pris, integrationer og juridisk ansvar er store. Denne guide gennemgår ti ledende løsninger med fokus på danske og EU‑baserede virksomheders behov.
I får konkrete styrker/svagheder, nøglekrav efter GDPR og EU’s AI‑forordning, samt tjeklister til anskaffelse og implementering.


Alle links er til officielle kilder eller veldokumenterede referencer og kan bruges direkte i due diligence og indkøb.
Målet er at gøre valget operationelt: Hvilken løsning skaber reel forretningsværdi hos jer?

Sådan har vi vurderet

  • Anvendelighed i virksomheden: produktivitetsgevinster i Office/Workspace, søgning, kundeservice, udvikling, analyse og videnhåndtering.
  • Juridik og compliance: dataplacering/EU‑data, databehandleraftaler (GDPR art. 28), logning, rettigheder, model- og indholds‑governance (AI‑forordningen (EU) 2024/1689).
  • Sikkerhed: kryptering, SSO/SAML/SCIM, RBAC, audit logs, kundestyring af retention og dataeksport.
  • Implementering: integrationsdybde, API/SDK, connector‑økosystem, RAG, agent‑frameworks, samt TCO og licensmodel.

Lov- og standardgrundlag (direkte henvisninger)

  • GDPR (forordning 2016/679): særligt art. 28 (databehandleraftaler) og regler for overførsel til tredjelande. Konsolideret tekst: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj/eng
  • EU‑AI‑forordningen (EU) 2024/1689: harmoniserede regler for AI, inkl. generel formåls‑AI (GPAI) og krav om transparens, risikostyring m.v.: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng
  • Schrems II, C‑311/18: dom om overførsel til USA og krav til supplerende foranstaltninger: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A62018CJ0311
  • GDPR art. 28 (databehandler) – fuld ordlyd (om underdatabehandlere m.v.): https://gdpr-info.eu/art-28-gdpr/

Bemærk: Oplysninger om sikkerhed og databrug nedenfor er fra udbydernes officielle sider; vurder altid seneste dokumentation og kontrakter ved indkøb.

Hurtigt overblik: hvem er stærkest hvor?

UdbyderPrimær styrke i virksomhederTypiske anvendelserSikkerheds-/compliance‑profil
OpenAI ChatGPT EnterpriseBred multimodal arbejdsplatform, avanceret analyse og agentikVidensarbejde, analyse, udvikling, salgs-/marketingtaktikkerSOC 2, datapolitik uden træning på virksomheders data, SSO/SCIM
Microsoft 365 CopilotDyb integration i Office, Teams, SharePoint og M365 økosystemDokumenter, mail, møder, regneark, præsentationerEU Data Boundary og suverænitetsfunktioner, stærk IAM
Google Workspace med GeminiSamarbejde i Gmail/Docs/Drive/Meet og stærk søgningSkrive/dokument, møder/transskription, viden i DriveEnterprise‑beskyttelse, ingen træning på domænets data
Anthropic Claude for EnterpriseMeget stærk ræsonnering og lange konteksterKodning, analyser, komplekse politikker/standarderIngen træning på kundedata, granular admin
xAI Grok for BusinessHurtige, store modeller og udviklervendte featuresProdukt‑R&D, dataanalyse, kundevendte agenterFrontier‑modeller, fokus på performance
Amazon Q BusinessSikker enterprise‑søgning og RAG over virksomhedens kilderIntern søgning, selvbetjent support, BI‑spørgsmålAWS‑native sikkerhed, detaljeret licens og indeksering
Meta (Llama/Meta AI for Work)Åbne modeller og fleksible driftsmulighederTilpasning/selvhosting, sikkerhedsværn (Llama‑Guard)Open‑access, kontrol via egen infrastruktur
Perplexity EnterpriseKilder/citater og web+intern viden hurtigtResearch, indsigts‑arbejde, PM/marketingSOC2/GDPR fokus, lav friktion
Cohere (Command/Coral/Rerank)Enterprise RAG, søgning/rerank og privat deploymentVidenssøgn., kundesupport, specifik domænetuningPrivat udrulning, kundespecifikke instanser
Mistral (Le Chat/Platform)EU‑nærhed, letvægts‑API og on‑prem mulighederEU‑data, udvikling, omkostningsstyringFokus på data‑kontrol og fleksibel hosting

1. OpenAI – ChatGPT Enterprise

Hvorfor vælge

  • Stærk generel anvendelighed: dataanalyse, dokumentarbejde, agenter/projekter, stemme/billede.
  • Admin: SAML SSO, SCIM, RBAC, audit og politikstyring.
  • Data: “By default, we do not use business data … for training” og AES‑256/TLS 1.2+; SOC 2 Type 2.

Sikkerhed & compliance (udvalgte links)

Licens og økonomi

Ideelle scenarier

  • Tværgående vidensarbejde, juridisk/finansielle analyser (med egen RAG), udvikling og support.

At holde øje med

  • EU‑retlig udvikling og dataoverførsler; indbyg passende SCC og TIA jf. Schrems II.

2. Microsoft 365 Copilot (Enterprise)

Hvorfor vælge

  • Dyb integration i Word, Excel, PowerPoint, Outlook og Teams; stærk styring via Entra ID.
  • EU‑Data Boundary og suverænitetstiltag (EU‑personale, lokal håndtering).
  • Udviklende økosystem (Copilot Studio, model‑valg inkl. Anthropic Claude i 2025).

Sikkerhed & compliance (udvalgte links)

Licens og økonomi

  • Typisk add‑on pr. bruger pr. måned; Microsoft samler flere Copilots i basisproduktet i 2025.

Ideelle scenarier

  • M365‑centriske organisationer, stærk styring af identitet, DLP og compliance.

3. Google Workspace med Gemini (Business/Enterprise)

Hvorfor vælge

  • Indbygget i Gmail, Docs, Sheets, Slides og Meet; stor gevinst i samarbejdsflows.
  • Enterprise‑databeskyttelse: Gemini i Workspace træner ikke på domænets data; admin‑kontrol.

Sikkerhed & compliance (udvalgte links)

Licens og økonomi

  • Gemini medfølger i 2025 i mange Workspace‑licenser; se lokale prisguides og partnere.

Ideelle scenarier

  • Google‑first miljøer, marketing/kommunikation, realtime samarbejde og videndeling.

4. Anthropic – Claude for Enterprise

Hvorfor vælge

  • Stark ræsonnering og store kontekstvinduer (op til 500K), god til komplekse politikker, kodning og lange dokumenter.
  • Ingen træning på kundedata; granular admin; GitHub‑integration.

Sikkerhed & compliance (udvalgte links)

Licens og økonomi

  • Salgsbetjent/enterprise; pakkes i 2025 med Claude Code for udvikling.

Ideelle scenarier

  • Policy‑arbejde, juridiske analyser med lange bilag, software modernisering og code review.

5. xAI – Grok for Business

Hvorfor vælge

  • Frontier‑modeller (Grok 3/4/4 Heavy) med høj hastighed; egner sig til produkt‑R&D og analyse.
  • Fokus på udvikler‑API og agenter.

Sikkerhed & compliance (udvalgte links)

Licens og økonomi

  • Pro/Heavy‑tiers og business‑tilbud i markedet; følg officielle sider ved indkøb.

Ideelle scenarier

  • Teams med behov for nyeste multimodale funktioner og aggressiv performance.

6. Amazon Q Business

Hvorfor vælge

  • Enterprise‑søgning/RAG over egne kilder med finkornet adgangskontrol; stærk i AWS‑miljø.
  • Egnet til selvbetjent support, intranet‑søgning og BI‑spørgsmål.

Sikkerhed & compliance (udvalgte links)

Licens og økonomi

  • Kombinerer brugerabonnement (Lite/Pro) og indeks‑kapacitet (pr. time/enhed); gennemregn TCO.

Ideelle scenarier

  • Store dokumentmængder, kontrollerede adgangsmodeller og AWS‑native drift.

7. Meta – Llama/Meta AI for Work

Hvorfor vælge

  • Åbne modeller (Llama) og værktøjer til sikkerhed/guardrails (fx Llama‑Guard).
  • Mulighed for selvhosting eller via partnere (Azure/AWS/Oracle m.fl.).

Ressourcer

Ideelle scenarier

  • Virksomheder der vil eje driften, tilpasse tunings og have fuld platformskontrol.

8. Perplexity Enterprise

Hvorfor vælge

  • Hurtig research med kilder/citater; kan kobles til interne kilder; lav friktion for teams.

Sikkerhed & licens

Ideelle scenarier

  • Research, PM, marketing og ledelsesbeslutninger, hvor dokumentation og kilder er afgørende.

9. Cohere (Command/Coral/Rerank)

Hvorfor vælge

  • Stærk enterprise‑RAG: embed, rerank og privat udrulning; fokus på søgning/kundesupport.
  • Tilbyder private deployments og kundetilpassede instanser.

Ressourcer

Ideelle scenarier

  • Regulerede miljøer med krav om kontrol/placering samt robust søgning og RAG‑kvalitet.

10. Mistral (Le Chat & La Plateforme)

Hvorfor vælge

  • EU‑nærhed, letvægtsmodeller og mulighed for selvhosting/partnerskaber; fleksible licenser.

Ressourcer

Ideelle scenarier

  • EU‑centriske it‑teams, der ønsker lav latenstid, omkostningsstyring og data‑kontrol.

Tværgående sammenligning (udvalgte kriterier)

KriteriumChatGPT Ent.M365 CopilotWorkspace GeminiClaude Ent.Grok BusinessAmazon QMeta (Llama)Perplexity Ent.CohereMistral
SSO/SAML/SCIMJaJaJaJaForretningsplanerAWS‑IAM/SSOAfhænger af driftJaJaJa
KrypteringAES‑256/TLSTLS/at restTLS/at restTLS/at restTLS/at restAWS‑standardAfhængerTLS/at restAfhængerAfhænger
Data til træningNej som standardNej for domæneNej for domæneNejOplyses pr. aftaleNej (egen indeks)AfhængerNej (enterprise)Privat deploy muligtSelv/partner
EU‑datafunktionerDPA/SOC2EU Data BoundaryAdmin‑kontrolAWS/EU‑valgUnder udviklingAWS‑regionerEgen hostingPolitikker/enterprisePrivatPrivat
StyrkerBred platformOffice‑dybdeSamarbejdeRæsonneringHastighedRAG over kilderKontrolResearch m. kilderRAG/søgningEU‑nær

Tabellen er vejledende; verificér altid seneste konfigurationer, dataplacering og kontraktgrundlag inden anskaffelse.

Indkøbs‑ og compliance‑tjekliste (kan kopieres ind i DPA/kontrakt)

  1. Behandlingsgrundlag og roller
    • Udbyder som databehandler jf. GDPR art. 28; klart formåls‑/middelansvar, underdatabehandlere og ændringsvarsel.
  2. Dataoverførsler
    • Tredjelandsoverførsler og supplerende foranstaltninger i lyset af C‑311/18 (Schrems II).
  3. Logning og sporbarhed
    • Audit logs, hændelsesrespons, dataeksport og retention‑styring.
  4. Model‑governance (EU AI‑forordningen)
    • Dokumentation, datakilder, evalueringsrapporter og risikostyring (især ved general‑purpose AI).
  5. Brugerkontroller
    • SSO/SAML/SCIM, RBAC, politik‑styring (fx blokering af web‑søgning/connectorer per gruppe).
  6. RAG og interne kilder
    • Adgangsstyring på dokumentniveau, kilde‑catalog, kvalitet af indeksering og sletning.
  7. TCO/kontrakt
    • Brugerlicens vs. forbrug (kreditter/indeks‑timer), pilot‑mål, ROI‑målepunkter.

Implementeringsplan i fem trin (90 dage)

  • Dag 0‑10 – Due diligence: fastlæg use cases, dataklasser og regulatoriske krav; vælg 2‑3 kandidater.
  • Dag 10‑30 – Pilot: afgrænsede teams (juridik, salg, kundeservice); definer KPI’er (tidsbesparelse, kvalitet, risiko).
  • Dag 30‑60 – RAG & integration: forbind sikre kilder (SharePoint/Drive/Confluence/S3); opsæt RBAC og datamærkning.
  • Dag 60‑80 – Udrulning: uddannelse, playbooks, prompts, politikker; aktiver audit og rapportering.
  • Dag 80‑90 – Review: KPI‑opfyldelse, kontraktopdatering, skalering til flere funktioner.

Typiske valg efter profil

  • Microsoft‑first: Vælg M365 Copilot som basis; suppler evt. med Amazon Q til enterprise‑søgning og Claude til dyb ræsonnering.
  • Google‑first: Workspace + Gemini; suppler med Perplexity Enterprise for research m. kilder.
  • Reguleret/EU‑data: Overvej Mistral eller Cohere med privat udrulning; brug Meta (Llama) hvis I vil eje hele stakken.
  • R&D/høj ydeevne: Grok for Business + Claude til komplekse opgaver og stor kontekst; ChatGPT Enterprise som bred platform.

Udvalgte officielle reference‑links

Juridisk note om EU AI‑forordningen

EU’s AI‑forordning (2024/1689) er trådt i kraft og får trinvis anvendelse. GPAI‑udbydere og brugere skal forvente dokumentations‑, transparens‑ og risikostyringskrav. Se den officielle tekst: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng
Kombinér dette med GDPR’s krav til behandlingssikkerhed, databehandleraftaler (art. 28) og overførsler – samt vurdering efter Schrems II.

Bilag A – udbudskrav (uddrag, klar til copy‑paste)

  • Udbyderen indgår databehandleraftale i overensstemmelse med GDPR art. 28.
  • Alle data krypteres i transit og i hvile som minimum efter AES‑256 og TLS 1.2+.
  • Udbyderen dokumenterer dataplacering, underdatabehandlere og varsling ved ændringer.
  • Overførsler uden for EU/EØS skal være dækket af gyldige overførselsgrundlag (SCC m.v.) med supplerende foranstaltninger jf. C‑311/18.
  • Leverandøren stiller audit logs, dataeksport og slettefunktioner til rådighed.
  • Kunden kan deaktivere web‑søgning/connectorer pr. brugergruppe og styre retention.
  • Udbyderen leverer model‑dokumentation (kort), evaluerings‑rapporter og risikoregistre efter AI‑forordningen for de anvendte modeller.

Kilde: Artikelkilde, Advokat og Revisor Samvirket, AORS.DK
Fotokredit: stock.adobe.com
Personer/Firmaer/Emner/#: #ChatGPT, #OpenAI, #MicrosoftCopilot, #GoogleGemini, #AnthropicClaude, #xAIGrok, #AmazonQ, #MetaAI, #Cohere, #Mistral, #GDPR, #EUAIAct, #SchremsII, #RAG, #DPA
Copyrights: Ⓒ 2025 Copyright by https://AORS.DK – kan deles ved aktivt link til denne artikel.

Andre artikler om Agil Udvikling:

Indtast søgeord og tryk enter for at søge

Scroll to Top